Spring AI 1.1.0-M3 现已可用

发布 | Mark Pollack | 2025 年 10 月 6 日 | ...

我很高兴代表 Spring AI 工程团队和所有贡献者宣布 Spring AI 1.1.0-M3 已发布，现已从 Maven Central 提供。

此里程碑版本主要侧重于 模型上下文协议 (MCP) 增强，结合了 MCP Java SDK v0.14.0 升级以及新的资源模板功能和安全文档。

发布摘要

此版本包括 46 项改进、错误修复和文档更新。主要关注领域包括

本次发布为 Spring AI 带来了增强的 MCP 集成，其灵感来源于 MCP Java SDK v0.14.0 的重大改进。

更新的 MCP Java SDK：增强的资源模板管理和 API 一致性
安全文档：添加了 MCP 安全参考文档，用于安全部署配置
资源模板支持：为同步和异步 MCP 服务器添加了参数化资源模板功能，支持使用动态参数灵活地进行资源配置
客户端验证：新的工具输出模式验证和缓存功能，提高了可靠性
强大的错误处理：通过正确处理不合规的通知响应和 Content-Length: 0 场景，增强了 MCP 服务器交互的弹性
规范合规性：根据 MCP 规范正确处理“资源未找到”情况
API 优化：改进了 JSON 类型处理，统一了命名约定 (MCP_SESSION_ID)，并支持 Annotations 中可选的 lastModified 字段

对于在 Spring AI 应用程序中使用 MCP 的开发人员，此版本为工具集成工作流提供了更稳定、功能更丰富的基础。

特别感谢 MCP Java SDK 社区，他们的出色工作使得本次 Spring AI 版本得以发布

除了 MCP 改进之外，本次发布还增强了 Spring AI 的主要功能领域

Azure Cosmos DB 聊天记忆 - 添加了 Azure Cosmos DB 集成，用于聊天记忆存储，扩展了现有的 Cassandra 支持
Anthropic 提示缓存 - 更新了 Anthropic 集成，提供了提示缓存策略（仅系统、系统和工具、会话历史）并支持最新的 Claude 模型（Sonnet 4.5、Opus 4.1），命名约定一致
GemFire 向量搜索 - 为 GemFireVectorStore 添加了元数据过滤功能，使 RAG 应用程序能够进行带过滤条件的相似性搜索查询
MarkdownDocumentReader - 现在支持在单个操作中处理多个文档，实现批量文档摄取
Mistral AI 改进 - Mistral 模块全面支持构建器模式，并改进了函数调用参数的 JsonSchemaGenerator 处理

随着我们向 Spring AI 1.1 通用版本迈进，团队将重点关注三个关键领域：

模型上下文协议 (MCP) - 持续增强 MCP

聊天模型功能 - 扩展提示缓存和跨模型提供商的思考/推理模式支持

聊天记忆 - 解决社区报告的聊天记忆问题

有关最新更新并为项目做出贡献，请访问我们的 GitHub 仓库或加入我们社区频道的讨论。

感谢所有为本次发布做出贡献的开发者