NoSQL 解决方案受欢迎的原因之一是（尤其是在高负载下）的性能。由于其数据模型，键值存储在这一领域处于领先地位，提供了轻量级但灵活的数据处理方式。在本篇文章中，我将通过 Spring Data 的一个示例 (RetwisJ) 快速展示如何使用 Spring (Spring Redis) 来处理键值存储 (Redis)，并将应用程序部署到 云 (通过 Cloud Foundry) 上与世界分享。为了有所改变，我甚至还将使用 Windows 作为部署平台。
Redis
键值存储中一个流行的
选择 是
Redis，这是一个开源的、极快的数据库，用 ANSI C 编写，服务器端仅重约 200 KB（是的，是 **千** 字节），整个软件包（包括命令行客户端和一些管理工具）约为 400 KB，并且几乎可以在所有主流平台上使用，这也是它成为示例选择的原因。请注意，除非您想在本地运行示例，否则不需要 Redis 实例。如果需要，对于 Windows 用户（例如作者），我（及时的）使用（并推荐）
这个预打包版本，提供 32 位和 64 位版本。
Spring 和 NoSQL
如果您在 Java 环境中使用 NoSQL，不妨看看
Spring Data：它本身不是一个项目，而是一个项目集合，涵盖了各种新的数据访问技术，如非关系型数据库（如 Redis 或 MongoDB）、MapReduce 框架（例如 Hadoop）以及面向 Java 应用程序的云数据服务。Spring Data 秉承了 **经典的** Spring 理念，通过消除 API 噪音、样板代码和资源管理，并提供一致的编程模型，从而提高了开发者的生产力。它建立在现有的 Spring 功能和项目（如控制反转、生命周期管理、类型转换、可移植数据访问异常、缓存等）之上，因此您可以轻松地将其添加到应用程序中。当然，就像其他 Spring 项目一样，它是开源的，并根据 Apache 许可证提供。
Spring Data Redis
对于 Redis，Spring Data 通过 Spring Data Redis 或简单地称为
Spring Redis 项目提供专用支持。它提供了低级和高级功能，从可移植的 Redis 客户端抽象（允许通过一行配置即可更换不同的 Redis 客户端，如 Jedis、JRedis 或 RJC）到 Redis 支持的原子集合或计数器或发布/订阅支持。该项目的
参考 文档详细介绍了这些主题。
RetwisJ，YATC - 又一个 Twitter 克隆
RetwisJ 的源代码，包括本博文中的代码，可以在 Spring Data Key Value 的 示例项目 中下载。此外，文档 在此处 提供。
RetwisJ 可以看作是 Redis 的 Retwis 示例的 Java 版本：一个简单的 Twitter 克隆，演示了如何用 Redis 的灵活数据模型（如集合 交集…）来替换传统关系数据库中昂贵的连接操作。
