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了解更多SpringOne 2GX 2012 回放: 监控和管理 Spring Integration，使用 Spring Hadoop 构建大数据管道
在此演示中，我们将讨论使用 Spring Integration 管理和监控应用程序的选项。 它将全面概述 Spring Integration 提供的对 JMX 的广泛支持，包括提供对 Spring Integration 内部的访问，以及创建 JMX 客户端以与本地和远程 MBeanServers 交互。
此外，我们将展示如何使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件深入研究 Spring Integration 流处理，以检查应用程序性能。
主题包括
- 使用 Integration MBean Exporter 及其注册的 MBean 来分析消息传递端点和通道。
- 将 Integration MBean Exporter 本身导出为 MBean，以访问其属性和操作。
- 使用控制总线启动和停止端点。
- 使用 Spring Insight 的 Spring Integration 插件来实时查看您的应用程序及其性能。
- 启用和使用消息历史记录
- 使用 Spring Integration 2.2 中提供的有序关闭机制。
- 使用 JMX 端点（带有本地和远程 MBeanServers）来监视属性，调用操作，发布通知和接收通知。
关于演讲者
Gary Russell
Gary 一直从事软件工程，专注于企业集成，超过 30 年，涉及各种平台，并且自 90 年代后期以来一直从事 Java 领域。
自 2004 年以来，他一直在使用 Spring Framework 进行开发，并于 2009 年以咨询角色加入 SpringSource/VMware。 从 2009 年到 2011 年底，他向数百名开发人员讲授了 Core Spring 和 Enterprise Integration with Spring，并提供使用 Spring Integration，Spring Batch 和 Core Spring 的企业集成咨询服务。
他一直是 Spring Integration 项目的提交者将近 3 年，并于 2012 年 1 月成为工程团队的全职成员。
更多关于 Gary »如何使用 OSS 为 Hadoop 构建大数据管道
Hadoop 不是孤立的。 为了提供完整的大数据解决方案，需要开发一个数据管道，该管道包含并协调许多不同的技术。 面向 Hadoop 的数据管道不仅需要协调多个 Hadoop 作业（MapReduce，Hive，Pig 或 Cascading）的运行，还需要包含实时数据采集以及将缩减的数据集提取到关系/NoSQL 数据库或专用分析引擎中的分析。
本节讨论大数据管道的架构，面临的挑战以及如何使用开源软件（例如 Apache Hadoop，Hive，Pig，Spring Hadoop，Batch 和 Integration）构建可管理且强大的解决方案。
关于演讲者
Costin Leau
Costin Leau 是 SpringSource 中的一名工程师。 他的兴趣包括数据访问和面向方面的编程。 凭借丰富的开发经验，Costin 致力于各种 Spring Framework 功能（缓存抽象，JPA，java config），领导了 Spring Dynamic Modules（Spring OSGi 项目），Spring GemFire 和 Spring 启发的 OSGi 4.2 Blueprint Service RI。 目前，Costin 正在 NOSQL 和大数据领域工作，领导 Spring 与 Hadoop 和 Redis 的集成。
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