在 Pivotal，我们将两个开源项目——Hadoop 和非常快速且广泛使用的 Spring java 应用程序开发框架结合在一起，以帮助构建大数据应用程序。 虽然 Hadoop 正在成为存储和处理数据的实际基础，但现实世界的场景需要更多。 数百万开发人员已经在使用 Spring 来创建高性能、易于测试、可重用的代码，而没有任何锁定。 在本月的网络研讨会上，James Williams 将探讨 Spring XD (Xtreme Data) 如何满足大数据应用程序的需求，包括

• 从各种输入源将高吞吐量分布式数据摄取到 HDFS 中
• 摄取时的实时分析，例如收集指标和计算值
• 通过批处理作业进行 Hadoop 工作流管理
• 高吞吐量数据导出，例如从 HDFS 到 RDBMS 或 NoSQL 数据库。

日期：2013 年 10 月 3 日，星期四 时间：太平洋标准时间上午 9:00/格林威治标准时间下午 5:00 夏令时

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