演讲者：Nikesh Shah、Mark Fisher、James Williams

在 Pivotal，我们将两个开源项目结合在一起——Hadoop 和非常快速且广泛使用的 Spring Java 应用程序开发框架，以帮助构建大数据应用程序。 虽然 Hadoop 正在成为存储和处理数据的实际基础，但实际场景需要更多。 数百万开发人员已经在使用 Spring 创建高性能、易于测试、可重用的代码，而无需任何锁定。 将 Spring 添加到 Hadoop 方程中，我们消除了构建大数据应用程序的复杂性。 在本月的网络研讨会上，我们将探讨 Spring XD (Xtreme Data) 如何解决大数据应用程序的需求，例如：从各种输入源高速吞吐量地将分布式数据提取到 HDFS 中。 提取时的实时分析，例如收集指标和计算值。 通过批处理作业进行 Hadoop 工作流管理。 高吞吐量数据导出，例如从 HDFS 到 RDBMS 或 NoSQL 数据库。 对于任何想要了解 Hadoop 驱动应用程序的设计、配置和部署的人来说，这是一个不容错过的演示。

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