在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 SpringOne2GX 2013 上录制

演讲者：Smitha Gudur、Manoj Joshi、Redbasin Networks

癌症/生命科学药物研究模型在关系、关系异质性和实体相互依赖性方面非常丰富。 大多数实体元数据是动态且不可预测的，因此很难将此类模型放入传统关系型环境中。 Redbasin Networks 使用混合 Nosql 策略，该策略支持复合且丰富的文档元数据，这些元数据普遍互连。 癌症和生命科学数据过度嵌套。 如果您正在构建复杂的工程和/或科学应用程序，并且需要有关如何合并来自许多不同数据集的数据并将其映射到直观有效的图形数据库模型的见解，您会发现这很有用。 我们将通过代码示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 来设计复杂的元数据，从而为药物研究人员创建有用的药物见解，并为技术人员提供构建复杂的生命科学应用程序的平台。

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