演讲者: Eugene Dvorkin

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幻灯片: http://www.slideshare.net/SpringCentral/storm-twtterwebmd

随着分布式计算的进步以及 Storm 和 Spark 等框架的创建，构建实时、容错和可扩展的解决方案来实时处理海量数据变得容易。 Storm 是开发实时分析和事件处理应用程序最流行的框架之一。 Storm 使应对实时大数据挑战的方式与 Hadoop 实现大数据批处理的方式相同。 Storm 的用例之一是实时处理来自社交网络的信息流。 像 Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+ 这样的社交网络已经成为我们生活的一部分。 通过分析社交网络，公司可以处理有关其产品、服务的重要信息，并向客户提供实时信息。 在本次演讲中，Eugene 将介绍 Storm 框架，解释如何使用 Groovy 在 Storm 之上构建实时应用程序，如何在实时处理来自 Twitter 的数据，以及 WebMD MedPulse 移动应用程序背后的架构决策。