录制于 SpringOne2GX 2014。内存中的大数据

演讲者：John Davies，C24

大数据主题

幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-one2gx-2014-john-davies-41130273

所以每个人都在关注大数据，但他们通常谈论的是持久化、磁盘或最近的 SSD，那么内存呢？我们可以简单地添加几个 TB 的 RAM，但即使每 GB 100 美元，那也将花费很多。 如果我们可以将数据的大小减少 50 倍，并有效地将 RAM 的成本降低到接近磁盘的成本呢？ 保留 Spring Integration、Spring Batch、GemFire 内存缓存、RabbitMQ 消息传递，但将您的数据减少到二进制，是的，是位和字节，而不是对象。 更少的垃圾、更少的网络开销、相同的 API，但内存中的大数据。 John 将展示一个 Spring 工作流程，该流程使用 7.4kB 的 XML 消息，将其绑定到 25kB 的 Java，但仅将它们存储在每个 450 字节中，在笔记本电脑上存储 1000 万个衍生品合约。

了解有关 Spring XD 的更多信息：http://projects.spring.io/spring-xd

了解有关 Spring Integration 的更多信息：http://projects.spring.io/spring-integration

了解有关 Spring Batch 的更多信息：http://projects.spring.io/spring-batch