使用数据微服务在云中进行流处理 演讲者：Marius Bogoevici, Pivotal

可扩展数据处理的未来是事件驱动的微服务！它们提供了一个强大的范例，可以解决通常与分布式应用程序相关的问题，例如可用性、数据一致性或通信复杂性，并允许创建复杂且可扩展的数据处理管道。

基于 Spring Boot 提供的易于开发和部署的特性以及 Spring Cloud 的云原生功能，Spring Cloud Stream 项目提供了一个简单而强大的框架，用于创建事件驱动的微服务。 它们可以轻松开发基于 Spring Integration 功能的数据处理 Spring Boot 应用程序。 在更高的抽象层次上，Spring Cloud Data Flow 是一个集成的编排层，为部署和管理由独立微服务组成的复杂数据管道提供了高效的体验。 流使用 DSL 抽象定义，可以通过 shell 和 Web UI 进行管理。 此外，可插拔的运行时 SPI 允许 Spring Cloud Data Flow 在各种分布式运行时平台（如 Apache YARN、Cloud Foundry、Kubernetes 或 Apache Mesos）上协调这些应用程序。

您将看到从本地集群到远程云的不同平台上的实时部署演示，以展示开发人员体验的简单性。

2016 年 3 月 22 日星期二 伦敦时间下午 3:00 注册

2016 年 3 月 22 日星期二 太平洋标准时间上午 10:00（旧金山 GMT-08:00）注册