演讲者：Marius Bogoevici，Pivotal

可扩展数据处理的未来是事件驱动的微服务！它们提供了一种强大的范例，可以解决通常与分布式应用程序相关的问题，例如可用性、数据一致性或通信复杂性，并允许创建复杂且可扩展的数据处理管道。

Spring Cloud Stream 项目基于 Spring Boot 提供的易于开发和部署的特性以及 Spring Cloud 的云原生能力，为创建事件驱动的微服务提供了一个简单而强大的框架。 它们使开发基于 Spring Integration 功能的数据处理 Spring Boot 应用程序变得容易。在更高的抽象层次上，Spring Cloud Data Flow 是一个集成的编排层，它为部署和管理由独立微服务组成的复杂数据管道提供了高效的体验。流使用 DSL 抽象定义，可以通过 shell 和 Web UI 进行管理。 此外，可插拔的运行时 SPI 允许 Spring Cloud Data Flow 在各种分布式运行时平台（例如 Apache YARN、Cloud Foundry、Kubernetes 或 Apache Mesos）上协调这些应用程序。

您将看到在从本地集群到远程云的不同平台上进行的实时部署演示，以展示开发人员体验的简易性。

Spring Cloud Data Flow 3 部分网络研讨会系列：Spring Cloud Task Spring Cloud Data Flow