Spring Cloud Data Flow 团队很高兴宣布 1.6 M1 版本和 1.5.2 版本发布。

对于 1.6 M1，请遵循针对本地服务器、Cloud Foundry 和 Kubernetes 的入门指南。

对于 1.5.2，请遵循针对本地服务器、Cloud Foundry 和 Kubernetes 的入门指南。

1.6 M1 的改进领域

• DSL 和部署属性解析

• 任务执行状态

• 组合任务运行器安全性

• 控制面板

• Kubernetes 部署

DSL 和部署属性解析

使用自定义参数启动任务是一种在运行时影响任务应用程序行为的极好方法。想象一下影响接受时区作为参数以执行特定时区数据处理的批处理作业（作为任务运行）。在此版本中，我们调整了解析逻辑，以包含键值对作为值。感谢社区的报告、反馈和用例分享。

在审查流和任务定义的内联属性与基于属性文件的属性的解析规则时，社区发现了行为上的差异，我们已将其记录下来作为一般指导。

任务执行状态

之前任务执行状态被存储但未在 shell 或 UI 中显示。现在它已显示 :)

组合任务运行器安全性

随着社区持续的兴趣，我们增加了对 Composed Task Runner 和 Data Flow 服务器之间安全访问的支持。我们添加了基本认证支持，并将在后续版本中添加 Data Flow 支持的其他安全选项。

控制面板改进

任务/作业和关于选项卡已重新设计，与 UI 的其他部分保持一致。批量操作、分页、布局以及视图的整体外观都已现代化。

任务选项卡、子选项卡和页面视图之间的路由和导航已进行更新。您会注意到在列表页到详情页之间导航以及反向导航时的状态管理有所改进。

Kubernetes 部署

一些改进，包括支持部署带有安全致动器的 Boot 应用程序，以便在运行时解析 liveness 和 readiness 探测。

现在，每个流/任务部署都可以传递自定义的 Service Account Name。这对于不同流/任务部署需要不同安全权限的场景特别有用。

1.5.2 的改进领域

• 与 1.6.0.M1 中相同的 Kubernetes 支持

• 小错误修复

接下来是什么…​

Cloud Foundry 的 Data Flow 中集成 PCF Scheduler 的工作正在进行中。请继续关注下周的下一个里程碑版本。

保持联系…​

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