随着即将发布的 Lovelace GA 版本，我们将推出一个新的 Spring Data 模块：Spring Data JDBC。

Spring Data JDBC 的理念是提供对关系数据库的访问，同时避免 JPA 的复杂性。JPA 提供延迟加载、缓存和脏数据跟踪等功能。虽然这些功能在您需要时非常有用，但它们实际上会使考虑 JPA 及其行为变得比实际更难。

延迟加载可能会在您意想不到的时候触发昂贵的语句，或者可能因异常而失败。当您想要比较同一实体的两个版本时，缓存可能会妨碍您，而脏数据跟踪使得很难找到所有持久化操作都通过的单一入口点。

Spring Data JDBC 旨在提供一个更简单的模型。它不会有缓存、脏数据跟踪或延迟加载。相反，SQL 语句只会在您调用存储库方法时才发出。作为该方法结果返回的对象在方法返回之前会完全加载。没有“会话”，也没有实体的代理。所有这些都应该让 Spring Data JDBC 更容易理解。

当然，这种更简单的方法会导致一些限制，我们将在未来的文章中介绍。此外，这是第一个版本，因此有许多我们想要并计划实现的功能，但为了尽早将产品提供给您，我们不得不推迟这些功能。

让我们来看一个简单的例子。

首先，我们需要一个实体

class Customer {
    @Id
    Long id;
    String firstName;
    LocalDate dob;
}

请注意，您不需要 getter 或 setter。如果您更喜欢使用它们，那也完全没问题。实际上，唯一的要求是实体有一个带有 Id 注解的属性（即 @org.springframework.data.annotation.Id，而不是 javax.persistence 中的那个）。

接下来，我们需要声明一个存储库。最简单的方法是扩展 CrudRepository

interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long> {}

最后，我们需要配置 ApplicationContext 以启用存储库的创建

@Configuration
@EnableJdbcRepositories (1)
public class CustomerConfig extends JdbcConfiguration { (2)

    @Bean
    NamedParameterJdbcOperations operations() { (3)
        return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource());
    }

    @Bean
    PlatformTransactionManager transactionManager() { (4)
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
	}

    @Bean
    DataSource dataSource(){ (5)
        return new EmbeddedDatabaseBuilder()
                .generateUniqueName(true)
                .setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL)
                .addScript("create-customer-schema.sql")
                .build();
    }
}

让我们逐步了解配置。

1. EnableJdbcRepositories 启用存储库的创建。由于它需要一些 bean 的存在，因此我们需要其余的配置。

2. 扩展 JdbcConfiguration 会向 ApplicationContext 添加一些默认 bean。您可以重写其方法以自定义 Spring Data JDBC 的某些行为。目前，我们使用默认实现。

3. 真正重要的部分是 NamedParameterJdbcOperations，它在内部用于向数据库提交 SQL 语句。

4. 严格来说，事务管理器不是必需的。但是您将无法获得跨越单个语句的事务支持，而没有人希望这样，对吗？

5. Spring Data JDBC 不直接使用 DataSource，但由于 TransactionManager 和 NamedParameterJdbcOperations 需要它，因此将其注册为 bean 是一种确保两者使用相同实例的简单方法。

这就是您开始使用它所需的一切。现在让我们在一个测试中玩转它

@RunWith(SpringRunner.class)
@Transactional
@ContextConfiguration(classes = CustomerConfig.class)
public class CustomerRepositoryTest {

    @Autowired CustomerRepository customerRepo;

    @Test
    public void createSimpleCustomer() {

        Customer customer = new Customer();
        customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
        customer.firstName = "Albert";

        Customer saved = customerRepo.save(customer);

        assertThat(saved.id).isNotNull();

        saved.firstName = "Hans Albert";

        customerRepo.save(saved);

        Optional<Customer> reloaded = customerRepo.findById(saved.id);

        assertThat(reloaded).isNotEmpty();

        assertThat(reloaded.get().firstName).isEqualTo("Hans Albert");
    }
}

@Query 注解

您可能无法仅使用 CrudRepository 中的基本 CRUD 方法走得很远。我们决定将查询派生（Spring Data 从方法名派生查询的流行功能）推迟到以后的版本。在此之前，您可以使用简单的 @Query 注解来指定存储库方法上的查询

@Query("select id, first_name, dob from customer where upper(first_name) like '%' || upper(:name) || '%' ")
List<Customer> findByName(@Param("name") String name);

请注意，如果使用 -parameters 标志进行编译，则不需要 @Param 注解。

如果要执行更新或删除语句，可以在方法中添加 @Modifying 注解。

让我们创建另一个测试来尝试新方法。

@Test
public void findByName() {

    Customer customer = new Customer();
    customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
    customer.firstName = "Albert";

    Customer saved = customerRepo.save(customer);

    assertThat(saved.id).isNotNull();

    customer.id= null; (1)
    customer.firstName = "Bertram";

    customerRepo.save(customer);

    customer.id= null;
    customer.firstName = "Beth";

    customerRepo.save(customer);

    assertThat(customerRepo.findByName("bert")).hasSize(2); (2)
}

1. 由于 Java 对象及其对应的行之间的连接只是它的 Id 加上它的类型，因此将 Id 设置为 null 并再次保存会在数据库中创建另一行。

2. 我们正在进行不区分大小写（like）的搜索，因此我们找到了“Albert”和“Bertram”，但没有找到“Beth”。

结束语

关于 Spring Data JDBC 还有更多内容需要学习。继续阅读 Spring Data JDBC 引用和聚合

或者您可以查看示例、文档，当然还有源代码。如果您有问题，请在 StackOverflow 上提问。如果您发现错误或想请求功能，请创建问题。