Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布 2.2.0 的 GA 版本发布。

在此 GA 版本中，Spring Cloud Data Flow 团队致力于一些关键功能，包括任务应用程序管理、通过增加跨平台（本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry）的验收测试覆盖率来提高产品的稳定性，以及错误修复和增强。

任务应用程序管理

现在可以使用 SCDF 仪表板和 Shell 停止和删除任务执行。 我们增加了对使用 micrometer 集成进行任务应用程序监控的支持。 Micrometer 集成的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 发布系列中落地，顺便说一句，如果您要尝试 Task-metrics 和 SCDF 集成，这是一个要求。

为了方便起见，我们有一个 示例应用程序，它构建在兼容的 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的上游版本之上。 通过在 SCDF 中启动此应用程序，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来检测指标，同样可以通过 Grafana 仪表板可视化统计信息，如下所示。

访问流/任务应用程序日志

Spring Cloud Data Flow 仪表板显示流和任务应用程序日志。 此功能在本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry 平台中可用。 Spring Cloud Data Flow 的仪表板现在公开流和任务应用程序日志。 此功能由 Spring Cloud Data Flow 提供的新 REST API 提供支持。

仪表板改进

您可以观看此视频了解一些仪表板改进

修补数据库驱动程序

尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 的社区成员和客户可以选择在本地克隆和构建项目。 但是，还有另一种选择。 现在为 Maven 和 Gradle 用户记录了该过程。

验收测试 我们改进了针对支持平台 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE 和 PKS) 运行的验收测试的质量。 这让我们有信心发布高质量的产品，我们将继续拥抱它。

开发者配方 添加了新的配方，以帮助开发者配置和管理带有 Apache Kafka、RabbitMQ 和 Amazon Kinesis 的流应用程序。 还有一个关于 Kubernetes 和 Cloud Foundry 上的文件摄取和 ETL 处理的配方。 请参阅 Spring Cloud Data Flow 网站。 鉴于所有内容都编码为 markdown 文件，社区可以轻松贡献，所以随时可以通过 pull-requests 开始对话 - 我们期待您的贡献 这里

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