抢先一步
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了解更多流编辑器经过了急需的改进,现在应该更具视觉吸引力。 这是一个简单的截图,显示了它的外观:
已将使用 Maven Wagon 传输 HTTP 的支持添加到 Maven Artifact Resolver 基础设施中。 这样做的驱动因素是来自用户的请求,希望能够将抢先身份验证与 JFrog 的 artifactory 一起使用。 目前,可以通过属性选择性地使用它,但我们希望将来使其成为默认设置,并可能引入更多 wagon 传输,这可能会提供有趣的选项,将您的工件放置在 ssh、git 或 Apache Wagon 能够提供的任何其他内容之后。 如果您对此有特别的兴趣或经验,请告诉我们。
除了上面的列表之外,更详细的列表可以在Iteration 159和Iteration 160中找到。
从这个版本开始,我们已经将所有 Data Flow 系列项目更改为在我们自己的 spring-cloud-dataflow-build 中拥有父 pom,以便更轻松地进行依赖项处理,并且不要与 spring-cloud-build 过于紧密地依赖。
我们一直在 GitHub 中使用 Travis CI 来构建提交和 pull 请求,并且我们最终要迁移到 GitHub actions,从 spring-cloud-dataflow 和 spring-cloud-deployer-local 开始。 体验非常好,我们也将这些推广到其他存储库。
集成测试是困难而复杂的,为此,我们一直在使用我们自己的脚本来针对各种 CF 和 K8s 环境。 在这些环境中,我们实际上应该只测试特定于环境的内容,因此我们已经开始将其中一些测试移动到 docker 和 docker-compose 中,以便任何用户都可以更轻松地运行非特定于环境的测试。
与往常一样,我们欢迎反馈和贡献,因此请通过 Stackoverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。