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了解更多Spring Batch 4.3.0-M2 发布啦！
我代表 Spring Batch 团队高兴地宣布，Spring Batch 4.3.0-M2 现在已可从我们的里程碑仓库获取。
新特性？
此版本包含许多新功能和增强功能，您可以在版本说明中找到更多详情，但以下是主要亮点
1. Kafka 支持增强
默认情况下，KafkaItemReader 从主题的开头读取。我们在 v4.2 版本首次引入此读取器时，无法将其配置为从自定义偏移量读取记录。在此版本中，我们添加了此功能。通过此新增功能，现在可以将读取器配置为从 Kafka 中存储的偏移量开始读取。
2. Micrometer 支持增强
Micrometer 支持已于去年在 v4.2 版本中引入，此后我们收到了很多反馈。其中一项请求的功能是能够知道当前活动的作业。Spring Batch 提供了一个名为 spring.batch.job.active 的度量指标，用于显示当前活动的作业数量。然而，在此之前，此度量指标无法告知您具体哪些作业当前处于活动状态。在此版本中，我们丰富了度量指标标签，使其成为可能。
3. 添加新的 JobParametersIncrementer 实现
在大多数情况下，RunIdIncrementer 能够很好地发挥作用：它递增一个名为 run.id 的作业参数，该参数通常用作作业实例的标识符。然而，在某些情况下（例如无序的数据库序列、并发访问增量器等），此增量器可能会生成非唯一值，从而阻止启动新的作业实例。
在此版本中，我们引入了一个新的 JobParametersIncrementer，它基于 Spring Framework 中的 DataFieldMaxValueIncrementer。与 RunIdIncrementer 相比，此增量器对生成值的唯一性提供了更强的保证。
依赖项升级
此版本将 Spring 项目的依赖项升级到以下版本：
- Spring Framework 5.3.0-M2
- Spring Data 2020.0.0-M2
- Spring Integration 5.4.0-M2
- Spring AMQP 2.3.0-M2
- Spring for Apache Kafka 2.6.0-M1
Spring Batch v4.3.0-M2 可以与计划即将发布的 Spring Boot 2.4.0-M2 一起使用。敬请关注！
反馈和贡献
我要感谢所有为本次发布做出贡献的人！我们期待您在 Twitter、StackOverflow 或 Github 上就此里程碑版本提供反馈。