Gradle 依赖管理插件 0.6.0 发布

发布 | Andy Wilkinson | 2016年6月30日 | ...

我很高兴地宣布 Gradle 依赖管理插件 0.6.0.RELEASE 现在可从 Maven Central、JCenter 和 Gradle 插件门户 获取。

Gradle 3.0 兼容性

此新版本与 Gradle 3.0 兼容。在撰写本文时,它已针对 3.0 M2 进行了测试,并且 0.6.x 系列将继续跟踪 Gradle 3.0 的开发,以尽可能保持兼容性。

更精细地控制 BOM 属性覆盖

以前,可以使用项目属性覆盖导入的 BOM 的属性。此新版本添加了对作为导入一部分覆盖属性的支持。bomProperty 可用于一次覆盖一个属性(并且可以多次使用以覆盖多个……)

Spring for Apache Hadoop 2.4.0 GA 发布

发布 | Thomas Risberg | 2016年6月29日 | ...

我们很高兴地宣布 Spring for Apache Hadoop 2.4.0 GA 版本的发布。

除了 Hadoop 发行版的版本升级外,Spring for Apache Hadoop 2.4 还添加了以下改进

  • 添加对 HDP 2.4 的构建支持 [SHDP-557]
  • 创建 utils 子项目 [SHDP-556]
  • 修复 NetworkUtils 可能找到错误的默认地址的问题 [SHDP-546]
  • spring.yarn.applicationDir 路径缺少尾部斜杠导致无法本地化 [SHDP-562]

查看发布 变更日志 以了解详细信息。

我们继续在 Spring IO 里程碑存储库中提供具有各自传递依赖项的特定版本工件

  • 2.4.0.RELEASE(默认 - Apache Hadoop 稳定版 2.7.1)
  • 2.4.0.RELEASE-phd30(Pivotal HD 3.0)
  • 2.4.0.RELEASE-cdh5(Cloudera CDH 5.7)
  • 2.4.0.RELEASE-hdp23(Hortonworks HDP 2.3)
  • 2.4.0.RELEASE-hdp24(Hortonworks HDP 2.4)
  • ……

Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 1.0.0.M3 发布

发布 | Eric Bottard | 2016年6月21日 | ...

我很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 的 1.0.0.M3 版本发布,这是一个团队的努力,包含了许多幕后的新功能

这个第三个里程碑版本建立在最近发布的 Spring Cloud Data Flow RC1 版本的基础之上,并且还添加了 Cloud Foundry 特定的改进。一些亮点包括

  • 与 Cloud Foundry 的全局环境属性(如 ORG、API 和 URL)对齐,而不是之前的命名变体

  • 添加安全集成以针对与 Cloud Foundry 兼容的 OAUTH 后端服务器进行身份验证

  • 发布安全配置,以便在连接到与 Cloud Foundry 兼容的 OAUTH 后端服务器时更容易覆盖

  • 在 Cloud Foundry 上对带有和不带有 taps 的实时流式管道进行性能测试的初步迭代

  • 利用 Spring Cloud Data Flow 核心项目的特性切换支持,有条件地改进每个版本中包含的特性

    ……

Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 1.0.0.RC1 发布

发布 | Janne Valkealahti | 2016年6月21日 | ...

我代表 Spring Cloud Data Flow 团队,很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 的 1.0.0.RC1 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 允许您在将 Apache YARN 作为后端的同时,使用 Spring Cloud Data Flow(如 Shell 和 UI)的所有优点。流组件作为单个应用程序部署在 Apache YARN 中,利用平台的强大功能来处理扩展和健康监控。

此第一个发行候选版本

  • 对启动短期应用程序(又名任务)到 Apache YARN 做了若干改进
  • 基于 Spring StateMachine 1.1.0.RELEASE,其中包含新功能、稳定性和 API 改进
  • 添加支持将命令行参数配置为一组单独的属性,在部署应用程序时传递给该应用程序。这是运行 Spring Batch 作业的重要要求
  • 若干 Ambari 插件改进,简化了 Spring Cloud Data Flow 的 YARN 服务器的配置
  • ……

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.0.0.RC1 发布

发布 | Thomas Risberg | 2016年6月21日 | ...

我很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 的 1.0.0.RC1 版本候选发布,这是一个团队的努力,包含了许多幕后的新功能。

此候选版本建立在最近发布的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.RC1 版本的基础之上,并且还添加了 Cloud Foundry 特定的改进。一些亮点包括

  • 实现 TaskLauncher SPI 以支持启动短期应用程序(又名任务)。它们将作为 Kubernetes 作业创建,每个任务启动都将作为 Kubernetes 作业的一部分创建一个新的 pod
  • 添加支持将命令行参数配置为一组单独的属性,在部署应用程序时传递给该应用程序。这是使用 Spring Cloud Task 编程模型编排的任务运行 Spring Batch 作业的重要要求
  • 添加对 RDBMS“数据源”的支持,以补充持久性存储库的要求
  • 添加/info……

Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos 1.0.0.RC1 发布

发布 | Thomas Risberg | 2016年6月21日 | ...

我很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Mesos 的 1.0.0.RC1 版本候选发布,这是一个团队的努力,包含了许多幕后的新功能。

此候选版本建立在最近发布的 Spring Cloud Data Flow 1.0.0.RC1 版本的基础之上。一些亮点包括

  • 通过继承对 spring-cloud-deployer 合同和支持功能的最新改进,改进了编排机制。
  • 利用 Spring Cloud Data Flow 核心项目的特性切换支持,有条件地改进每个版本中包含的特性

要开始使用 Spring Cloud Data Flow for Mesos,请按照这些步骤进行操作……

Spring Cloud Data Flow 1.0 RC1 发布

发布 | Mark Pollack | 2016年6月21日 | ...

我代表团队很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 1.0 RC1 的发布。

此版本添加了一些令人兴奋的新功能,这些功能也延续到今天发布的其他 Data Flow Server 实现中。

Data Flow 本地服务器

Data Flow for Cloud Foundry

Data Flow for Apache YARN

Data Flow for Kubernetes

Data Flow for Apache Mesos

请关注以上链接,了解每个单独运行时平台的独特功能。此版本的亮点是

Spring Cloud Task 1.0.0.RC1 现已推出

发布 | Michael Minella | 2016年6月17日 | ...

我们很高兴地宣布 Spring Cloud Task 1.0.0.RC1 的发布。这是 Spring Cloud Task 项目的第一个发行候选版本!

新增功能?

此版本真正体现了 1.0.0.M2 中现有功能的完善

  • TaskRepository
  • 任务侦听器
  • 任务与 Spring Batch 集成
  • 任务与 Spring Cloud Stream 集成

有一些小的重大更改(一些方法的重命名),但这些都是为了在我们的 1.0.0.GA 中正确处理事情。此版本也将作为 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.RC1 的基线版本。

下一步?

我们……

Spring Data Hopper SR2 发行列车发布

发布 | Mark Paluch | 2016年6月15日 | ...

我代表 Spring Data 团队,很高兴地宣布 Spring Data Hopper 发行列车的第二个服务版本的可用性。此版本包含已修复的103 个问题。我们修复了存储库投影领域的一些错误,特别是对于 JPA 用户,并在此版本中引入了 Hibernate 5.2 兼容性(也已向 Gosling 发行列车回传,以便包含在即将推出的服务版本中)。Hopper SR2 是所有 Hopper 用户以及以前发行列车用户的推荐升级。

以下是已发布的模块

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